صفحه اصلی / تکنولوژی / تایپ و ترجمه / ۱۰ نکته برتر برای نوشتن تجزیه و تحلیل داده های پایان نامه

۱۰ نکته برتر برای نوشتن تجزیه و تحلیل داده های پایان نامه

۱۰ نکته برتر برای نوشتن تجزیه و تحلیل داده های پایان نامه

 

۱٫ ارتباط

کورکورانه داده هایی را که جمع آوری کرده اید دنبال نکنید. مطمئن شوید که اهداف تحقیق اصلی شما نشان می‌دهد که کدام داده‌ها به تجزیه و تحلیل شما وارد می‌شوند یا نه. تمام داده های ارائه شده باید مرتبط و متناسب با اهداف شما باشد. داده های نامربوط نشان دهنده عدم تمرکز و عدم انسجام فکری است. به عبارت دیگر، مهم است که در مورد داده هایی که درج می کنید، همان سطحی از بررسی را نشان دهید که در بررسی ادبیات انجام دادید. با گفتن استدلال علمی پشت انتخاب و تجزیه و تحلیل داده ها به خواننده ، نشان می دهید که می توانید انتقادی فکر کنید و به هسته اصلی یک موضوع برسید. این در قلب دانشگاه عالی نهفته است.

۲٫ تجزیه و تحلیل

مهم است که شما از روش هایی متناسب با نوع داده های جمع آوری شده و اهداف تحقیق خود استفاده کنید. شما باید این روش ها را با همان سخت گیری که روش های جمع آوری شما توجیه شده است توضیح دهید و توجیه کنید. به یاد داشته باشید که همیشه باید به خواننده نشان دهید که روش خود را تصادفی انتخاب نکرده اید، بلکه بر اساس تحقیقات طولانی و استدلال انتقادی به آن به عنوان بهترین انتخاب رسیده اید. هدف اصلی شناسایی الگوها و روندهای مهم در داده ها و نمایش این یافته ها به طور معنادار است.

۳٫ کار کمی

داده‌های کمی که نمونه‌ای از تحقیقات علمی و فنی و تا حدی رشته‌های جامعه‌شناسی و سایر رشته‌ها هستند، نیازمند تحلیل‌های آماری دقیق هستند. با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های کمی، می‌توانید نتیجه‌گیری کنید که می‌تواند فراتر از نمونه تعمیم داده شود (با فرض اینکه نماینده است – که یکی از بررسی‌های اساسی برای انجام تجزیه و تحلیل شما است) به جمعیت وسیع‌تری. در علوم اجتماعی، گاهی اوقات از این رویکرد به عنوان “روش علمی” یاد می شود، زیرا ریشه در علوم طبیعی دارد.

۴٫ کار کیفی

داده های کیفی به طور کلی، اما نه همیشه، غیر عددی هستند و گاهی اوقات به عنوان “نرم” نامیده می شوند. با این حال، این بدان معنا نیست که به دقت تحلیلی کمتری نیاز دارد – شما هنوز باید تجزیه و تحلیل کامل داده های جمع آوری شده را انجام دهید (به عنوان مثال از طریق کدگذاری موضوعی یا تحلیل گفتمان). این می تواند یک تلاش وقت گیر باشد، زیرا تجزیه و تحلیل داده های کیفی یک فرآیند تکراری است، و گاهی اوقات حتی نیاز به هرمنوتیک کاربردی دارد. توجه به این نکته حائز اهمیت است که هدف تحقیق با استفاده از رویکرد کیفی تولید یافته های آماری معرف یا معتبر نیست، بلکه کشف دانش عمیق تر و قابل انتقال است.

۵٫ دقت

داده‌ها هرگز فقط «برای خود صحبت نمی‌کنند». باور کردن به آن یک اشتباه رایج در مطالعات کیفی است، جایی که دانش آموزان اغلب گزیده ای از نقل قول ها را ارائه می دهند و معتقدند که کافی است – اینطور نیست. در عوض، شما باید تمام داده‌هایی را که می‌خواهید از آنها برای حمایت یا رد موقعیت‌های دانشگاهی استفاده کنید، تجزیه و تحلیل کنید، و در همه زمینه‌ها یک تعامل کامل و دیدگاه انتقادی، به‌ویژه با توجه به سوگیری‌های احتمالی و منابع خطا نشان دهید. مهم است که محدودیت ها و همچنین نقاط قوت داده های خود را بشناسید، زیرا این نشان دهنده اعتبار علمی است.

۶٫ دستگاه های ارائه

نمایش حجم زیادی از داده ها به روش های قابل فهم می تواند دشوار باشد. به منظور رفع این مشکل، تمام ابزارهای ممکن را برای ارائه آنچه جمع آوری کرده اید در نظر بگیرید. نمودارها، نمودارها، نمودارها، نقل قول‌ها و فرمول‌ها همگی در موقعیت‌های خاص مزایای منحصر به فردی را ارائه می‌کنند. جداول روش عالی دیگری برای ارائه داده ها، اعم از کیفی یا کمی، به شیوه ای مختصر است. نکته کلیدی که باید در نظر داشته باشید این است که همیشه باید خواننده خود را هنگام ارائه داده ها در نظر داشته باشید – نه خودتان. در حالی که ممکن است یک طرح بندی خاص برای شما واضح باشد، از خود بپرسید که آیا برای کسی که کمتر با تحقیق شما آشنایی دارد، به همان اندازه واضح خواهد بود. معمولاً حداقل برای اولین پیش نویس شما، پاسخ “نه” خواهد بود و ممکن است لازم باشد در ارائه خود تجدید نظر کنید.

۷٫ ضمیمه

ممکن است متوجه شوید که فصل تجزیه و تحلیل داده‌هایتان درهم و برهم شده است، با این حال احساس می‌کنید که تمایلی به کاهش بیش از حد داده‌هایی که مدت طولانی را صرف جمع‌آوری آن کرده‌اید ندارید. اگر داده ها مرتبط هستند اما سازماندهی آنها در متن دشوار است، ممکن است بخواهید آنها را به یک ضمیمه منتقل کنید. برگه های داده، نمونه پرسشنامه و رونوشت مصاحبه ها و گروه های متمرکز باید در پیوست قرار داده شود. فقط مرتبط‌ترین تکه‌های اطلاعات، چه تحلیل‌های آماری یا نقل قول‌هایی از مصاحبه‌شونده، باید در خود پایان‌نامه استفاده شود.

۸٫ بحث

در بحث در مورد داده های خود، باید ظرفیت شناسایی روندها، الگوها و مضامین درون داده ها را نشان دهید. تفاسیر نظری مختلف را در نظر بگیرید و مزایا و معایب این دیدگاه های مختلف را متعادل کنید. در مورد ناهنجاری ها و همچنین سازگاری ها بحث کنید و اهمیت و تأثیر هر کدام را ارزیابی کنید. اگر از مصاحبه استفاده می کنید، حتماً نقل قول های نماینده را در بحث خود بگنجانید.

۹٫ یافته ها

نکات اساسی که پس از تجزیه و تحلیل داده های شما ظاهر می شود چیست؟ این یافته ها باید به وضوح بیان شوند، اظهارات آنها با استدلال محکم استدلال شده و پشتوانه تجربی پشتیبانی شود.

۱۰٫ ارتباط با ادبیات

در پایان تجزیه و تحلیل داده‌ها، توصیه می‌شود با در نظر گرفتن نقاط توافق و تفاوت، مقایسه داده‌های خود را با داده‌های منتشر شده توسط دانشگاهیان دیگر آغاز کنید. آیا یافته های شما با انتظارات مطابقت دارد یا موضعی بحث برانگیز یا حاشیه ای ایجاد می کند؟ در مورد دلایل و همچنین پیامدها بحث کنید. در این مرحله مهم است که به یاد داشته باشید که دقیقاً چه چیزی در بررسی ادبیات خود گفته اید. موضوعات کلیدی که شناسایی کردید چه بود؟ شکاف ها چه بود؟ این چه ارتباطی با یافته های شما دارد؟ اگر نمی‌توانید یافته‌های خود را به بررسی ادبیات خود مرتبط کنید، مشکلی وجود دارد – داده‌های شما باید همیشه با سؤال(های) تحقیق شما مطابقت داشته باشد، و سؤال(های) شما باید از ادبیات نشات گرفته باشد. بسیار مهم است که این لینک را به وضوح و صریح نشان دهید.

 

تایپ فوری

تایپ کتاب 

تایپ ارزان

طراحی لوگو

برای سفارش تایپ و ترجمه به سایت موسسه هیدیکا مراجعه فرمایید

درباره takin

این مطالب را نیز ببینید!

پایان نامه نویسی – استاد راهنمای پایان نامه شما

پایان نامه نویسی – استاد راهنمای پایان نامه شما   مشاوره استاد راهنما می تواند …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.