مقابله با اطلاعات نادرست با فناوری بررسی زنده
به گزارش تجارت نیوز،
پس از انتخابات ریاست‌جمهوری آمریکا در سال ۲۰۲۴، ابعاد گسترده اطلاعات نادرست آنلاین بیش از پیش آشکار شد. از دیپ‌فیک‌ها تا روایت‌های ساختگی، اینترنت مملو از محتواهایی بود که برداشت عمومی درباره موضوعاتی مانند سیاست، تغییرات اقلیمی و سلامت عمومی را شکل می‌داد.
نقش هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای جعلی و گاهی «توهم» داده‌ها باعث شده این بحران اطلاعات نادرست بیشتر مورد توجه قرار گیرد.
در این میان، فکتیورس، یک استارتاپ نروژی، با هدف مقابله با این چالش از طریق فناوری‌های نوآورانه به میدان آمده است. ابزار تجاری-سازمانی این شرکت، امکان بررسی زنده صحت محتوای متنی، ویدیویی و صوتی را فراهم می‌کند و به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از آسیب‌های اعتباری و حقوقی جلوگیری کنند.
این شرکت در رویداد TechCrunch Disrupt در اکتبر ۲۰۲۴ جایزه بهترین ارائه را در بخش امنیت، حریم خصوصی و شبکه‌های اجتماعی دریافت کرد و به عنوان یک بازیگر تأثیرگذار مورد توجه قرار گرفت.
رویکرد منحصر‌به‌فرد در بررسی صحت اطلاعات
برخلاف مدل‌های مرسوم هوش مصنوعی مانند GPT، فکتیورس از مدل‌های بازیابی اطلاعات بهره می‌برد. ماریا آملی، مدیرعامل و بنیان‌گذار این شرکت، توضیح داد که تمرکز مدل آن‌ها بر اعتبار و دقت است. این سیستم به جای استفاده از داده‌های بی‌کیفیت، با داده‌های دستچین‌شده و باکیفیت از منابع معتبر و راستی‌آزمایان جهانی آموزش دیده است.
آملی می‌گوید: «ما از داده‌های بی‌کیفیت استفاده نمی‌کنیم. مدل هوش مصنوعی ما طوری طراحی شده که مانند یک پژوهشگر باتجربه فکر کند و اطلاعاتی معتبر و قابل اعتماد ارائه دهد.»
مدل فکتیورس با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، ادعاها را شناسایی و صحت آن‌ها را در زمان واقعی بررسی می‌کند. این فناوری منابع مختلفی از موتورهای جستجوی رایج مانند گوگل و بینگ تا مقالات علمی و پلتفرم‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند You.com را بررسی می‌کند.
کاربردهای عملی و موفقیت‌های اولیه
فناوری نوآورانه فکتیورس پیش از این در عمل نیز به کار گرفته شده است. در جریان مناظره‌های ریاست‌جمهوری ۲۰۲۴ ایالات متحده، توانایی بررسی زنده صحت ادعاها توسط چندین شریک رسانه‌ای مورد استفاده قرار گرفت. این استارتاپ همچنین با مؤسسات رسانه‌ای و مالی، از جمله یکی از بزرگ‌ترین بانک‌های نروژ، همکاری‌هایی را آغاز کرده است.
آملی با اشاره به توانایی مدل فکتیورس گفت: «مدل ما فقط ادعاها را شناسایی نمی‌کند، بلکه آن‌هایی را که ارزش راستی‌آزمایی دارند برجسته می‌کند.» وی تأکید کرد که فکتیورس در شناسایی ادعاهای قابل راستی‌آزمایی از مدل‌های برجسته‌ای مانند GPT-4 و GPT-3 بهتر عمل می‌کند. همچنین، توانایی این مدل در تأیید صحت ادعاها به بیش از ۱۱۴ زبان، مزیت رقابتی مهمی را نسبت به مدل‌های سنتی هوش مصنوعی ایجاد کرده است.
برنامه‌های آینده
فکتیورس که در سال ۲۰۲۰ توسط آملی و وینای ستی، دانشیار یادگیری ماشین در دانشگاه استاوانگر تأسیس شد، هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد. این شرکت تاکنون ۱.۴۵ میلیون دلار سرمایه اولیه جذب کرده و قصد دارد با گسترش پایگاه مشتریان و جلب سرمایه‌گذاران جدید، به تقویت اعتماد و اعتبار در فضای دیجیتال کمک کند.
آملی با ابراز خوش‌بینی درباره آینده شرکت می‌گوید: «ما به اندازه کافی بودجه داریم تا بهترین باشیم، اما هدف ما در آمریکا این است که سریع‌ترین شویم.» این شرکت قصد دارد در سال ۲۰۲۵ یک دوره جذب سرمایه جدید برگزار کند و به دنبال شرکایی است که مأموریت مقابله با اطلاعات نادرست و ارتقای اطلاعات دقیق و معتبر را دنبال می‌کنند.
مأموریتی جهانی برای بازگرداندن اعتماد
در شرایطی که هوش مصنوعی مولد به سرعت بر نحوه تولید و مصرف اطلاعات تأثیر می‌گذارد، نیاز به ابزارهایی مانند فکتیورس بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. با فناوری پیشرفته و تمرکز بر اعتبار، فکتیورس خود را به عنوان یک بازیگر کلیدی در مبارزه با اطلاعات نادرست معرفی کرده و به کسب‌وکارها راه‌حلی قوی برای مدیریت چالش‌های دنیای دیجیتال امروز ارائه می‌دهد.
